La novità di Giugno, per gli iscritti al Programma Salvadanaio, è di assoluto interesse. Chi è Affiliato di Godado può infatti guadagnare anche grazie alle ricerche effettuate dalle maschere di ricerca poste su altri siti, gestiti da webmaster che sono stati "invitati", direttamente dall'Affiliato, a iscriversi al Programma Salvadanaio di Godado.
Si tratta di un sistema che, secondo il vocabolario internazionale del web marketing, è chiamato "virale".
Il meccanismo è molto semplice:
L'iscritto al Programma Salvadanaio (A) invita alcuni suoi amici webmaster - (B), (C), (D) - a iscriversi.
(C), (D) accettano di iscriversi, mentre (B) non è interessato.
Per ogni 100 ricerche effettuate da (C) e (D), (A) guadagna 0.25 centesimi di Euro, poco meno di 500 delle vecchie Lire.
A loro volta (C) e (D) possono invitare a iscriversi i propri amici webmaster, anche se in questo caso il guadagno ottenuto dalle mascherine poste su questi siti - per esempio di (D) (E) e (F) - sarà corrisposto solo a (C) e (D) e non ad (A). In sostanza, il sistema virale del Programma Salvadanaio è un multilevel a soli due livelli.
E' facile capire che le possibilità di guadagno si moltiplicano notevolmente. Se solo un Affiliato (che genera abitualmente 1.000 ricerche al giorno) riuscisse a convincere a iscriversi 10 suoi amici webmaster, che - per ipotesi - gestiscono siti che generano circa 1.000 ricerche al giorno ciascuno, sarebbe come se avesse quadruplicato le ricerche del proprio sito, senza avere di fatto compiuto alcuno sforzo, semplicemente con l'invio di e-mail pre-compilate dallo staff di Godado.
Grazie a questa iniziativa, Godado prevede di raddoppiare gli iscritti al Programma Salvadanaio in pochi mesi, aumentando così la soddisfazione dei propri Clienti (che riceveranno maggior traffico grazie a un numero elevatissimo di mascherine poste su migliaia di siti italiani).
Il Programma Salvadanaio è attivo da ormai due anni e mezzo e può a ragione dirsi il più grande affiliation program italiano (con circa 25.000 mascherine di ricerca sparse per il Web).